Бизнес-математика и моделирование

Математический анализ и моделирование — важный и часто недооцененный инструментарий развития бизнеса и принятия управленческих решений. В современном мире с ростом цифровых технологий, объема и многообразия данных математические методы анализа и прогнозирования, методы на основе глубокого обучения и искусственного интеллекта приобретают все большую актуальность.

Определить корреляцию между массивами данных, установить причинно-следственные связи и статистически проверить гипотезу — базовый инструментарий в оперативной работе и стратегическом планировании, который позволит избежать "интуитивно очевидных" решений, а, соответственно, убытков и потери драгоценного времени.

«Текарт», обладая большим количеством специалистов с высшим математическим и экономическим образованием, использует широкий математический аппарат в консультационных проектах и задачах прикладного маркетинга.

Типовые задачи:

Эконометрическое моделирование и прогнозирование:

состояния отраслей / рыночных сегментов;
рыночной конъюнктуры (спрос, цены и т. п.);
потребительского поведения;
финансового состояния компании;
объемов продаж.

Оптимизация:

производственных процессов (ассортимент, загрузка производственных мощностей, управление запасами, распределение персонала, очередность выполнения операций и т.п.);
транспортных / логистических потоков;
себестоимости продукции;
каналов сбыта;
маркетинговых активностей;
систем массового обслуживания (количество филиалов в регионе, касс в супермаркете и т.п.).

Планирование и производственные процессы:

стоимости и сроков реализации крупных строительных проектов;
оптимального количества и мест размещения точек продаж, производственных площадок, специализированного оборудования и т.п.
задачи оптимальной упаковки в контейнеры, раскроя материала и их многочисленные варианты.

Сравнительный анализ и выбор:

приоритетных рынков сбыта;
локаций нового производства;
направлений диверсификации бизнеса;
подрядчиков / поставщиков.

Предиктивная аналитика:

предсказание отказов оборудования;
формирование графика обслуживания и ремонта производственных мощностей;
прогнозирование спроса на продукцию / услуги;
изучение клиентов / целевой аудитории и формирование «индивидуальных» предложений товаров / услуг;
прогнозирование эффективности рекламы.

Визуализация экономических данных:

применение современных методов для визуализации многомерных данных;
интерпретация экономических процессов;
использование средств 3D-графики для визуализации решений экономических задач.