Консалтинг, цифровая трансформация, интеграция бизнес-процессов, маркетинга и hr

Бизнес-математика и моделирование

Математический анализ и моделирование — важный и часто недооцененный инструментарий развития бизнеса и принятия управленческих решений. В современном мире с ростом цифровых технологий, объема и многообразия данных математические методы анализа и прогнозирования, методы на основе глубокого обучения и искусственного интеллекта приобретают все большую актуальность.

Определить корреляцию между массивами данных, установить причинно-следственные связи и статистически проверить гипотезу — базовый инструментарий в оперативной работе и стратегическом планировании, который позволит избежать "интуитивно очевидных" решений, а, соответственно, убытков и потери драгоценного времени.

«Текарт», обладая большим количеством специалистов с высшим математическим и экономическим образованием, использует широкий математический аппарат в консультационных проектах и задачах прикладного маркетинга.

Типовые задачи:

Эконометрическое моделирование и прогнозирование:
  • состояния отраслей / рыночных сегментов;
  • рыночной конъюнктуры (спрос, цены и т. п.);
  • потребительского поведения;
  • финансового состояния компании.
Оптимизация:
  • производственных процессов (ассортимент, загрузка производственных мощностей, управление запасами, распределение персонала, очередность выполнения операций и т.п.);
  • транспортных / логистических потоков;
  • себестоимости продукции;
  • каналов сбыта;
  • маркетинговых активностей;
  • систем массового обслуживания (количество филиалов в регионе, касс в супермаркете и т.п.).
Планирование и производственные процессы:
  • стоимости и сроков реализации крупных строительных проектов;
  • оптимального количества и мест размещения точек продаж, производственных площадок, специализированного оборудования и т.п.
  • задачи оптимальной упаковки в контейнеры, раскроя материала и их многочисленные варианты.
Сравнительный анализ и выбор:
  • приоритетных рынков сбыта;
  • локаций нового производства;
  • направлений диверсификации бизнеса;
  • подрядчиков / поставщиков.
Предиктивная аналитика:
  • предсказание отказов оборудования;
  • формирование графика обслуживания и ремонта производственных мощностей;
  • прогнозирование спроса на продукцию / услуги;
  • изучение клиентов / целевой аудитории и формирование «индивидуальных» предложений товаров / услуг;
  • прогнозирование эффективности рекламы.
Визуализация экономических данных:
  • применение современных методов для визуализации многомерных данных;
  • интерпретация экономических процессов;
  • использование средств 3D-графики для визуализации решений экономических задач.